另一方面，宣绩一些未能通过苹果或安卓官方软件下载的APP，缺乏必要的安全保障，乘客在操作过程中，很容易给不法分子留下机会。
其次，高铁患者需要在第一时间获得匹配的诊疗方案，高铁让他们远离高成本、高风险的医疗点，此外，创建健康风险监测机构也是非常有必要的，并在其中应用数据分析技术，开展前瞻性的健康风险评估，预测并发症。支付方也在逐步开始利用大数据制定报销决策，开通而且已经可以看到一些趋势。
运营业里具体的操作方式是利用庞大的病历数据集来搭建智能的临床决策支持工具。制药公司还可以利用基因组学和蛋白质组学的数据，长程突加上数以百万计的患者诊疗记录来设计更好的药物治疗方案。这样在看到患者的一个病情完整数据图后，角高医院和其他医疗服务方就可能将焦点从治病转为预病及健康管理，角高从而节约巨额的医疗支出和改善生活质量。
导致这一现状的原因是个人健康数据一般是不会提供给患者本人的，铁营所以他们不能及早发现并调整自身情况，只有当生病时才会去就医。不过虽然数据分析在医疗的应用存在一些抑制因素，宣绩但相比过去的诊疗方式，我们可以看到大数据在当今诊疗过程中的意义。
还有一系列问题亟待解决，高铁比如缺乏激励、机构改革困难、技术人才短缺、数据共享挑战和法规监管。
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